مدل سازی تشخیص دست خط، مبتنی بر حرکت دست
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه امام رضا علیه السلام - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- author حسن صفری نادری
- adviser مجید وفایی جهان
- publication year 1393
abstract
پیشرفت های تکنولوژی به همراه گسترش ابزارهای هوشمند، موجب گردیده که تحقیقات وسیعی در زمینه یادگیری ماشین انجام گیرد. توقع استفاده کنندگان از این ابزارهای هوشمند به گونه ای است که انتظار دارند این ابزارها بتوانند همپای هوش انسانی عمل کنند. گرچه هنوز الگوریتم های یادگیری ماشین با این آرمان فاصله زیادی دارند ولی در بعضی از شاخه ها مانند پردازش دست خط و تشخیص صوت پیشرفت های خوبی انجام گرفته است. گسترش ابزراهای لمسی و علاقه کاربران به استفاده از نوشتن به جای تایپ کردن موجب گردیده که تولید کنندگان، یک نرم افزار تشخیص دست خط را به همراه محصولاتشان ارائه کنند و برای توسعه و تحقیق در این زمینه سرمایه گذاری ویژه ای انجام دهند. لزوم ارائه الگوریتمهای سریعتر و دقیقتر موجب شده محققان در امر توسعه پردازش دست خط فعالیت کرده و به پیشرفتهای جدیدی در این زمینه نایل گردند. از الگوریتم های رایج که در پردازش دست خط استفاده می شود می توان به شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیان، مدل مخفی مارکوف،template matching ،dtw و روشهای ترکیبی اشاره کرد. در این پایان نامه یک روش جدید مقایسه الگوها که برگرفته از زنجیر مارکوف مرتبه یک می باشد ارائه شده و از آن به همراه الگوریتمk - نزدیکترین همسایه، جهت تشخیص دست خط آنلاین استفاده شده و برای ارزیابی، دیتابیس اعداد دست نویس از 44 فرد مورد استفاده قرار گرفته است. بررسی دقت الگوریتم ارائه شده در مقایسه با مدل مارکوف از توانایی و قدرت این روش حکایت دارد و همچنین به دلیل ارائه یک مدل ریاضی پایه ای به همراه بررسی خواص آن، امکان استفاده از این روش در سایر حوزه ها و کاربردهای یادگیری ماشین امکان پذیر است.
similar resources
تشخیص حرکات دست برای تعامل انسان و رایانه با استفاده از کدگذاری خط سیر حرکت و شبکه عصبی مصنوعی
حرکات دست انسان حالتی از تعامل غیرکلامی است که در ارتباط بین انسان و رایانه مورد استفاده قرار میگیرد. شهودی و طبیعی بودن حرکات دست مهمترین عامل ایجاد انگیزه در محققان است که دستها را برای بهبود تعامل بین انسان و رایانه مورد استفاده قرار دهند. در این مقاله جهت تشخیص حرکت دست، با استفاده از اختلاف فریم ها، دست به عنوان تنها شی متحرک در تصاویر جدا شده است. پس از آن، بردار ویژگی حرکت دست استخراج...
full textتشخیص هویت انسان مبتنی بر همجوشی بیومتریک های کف دست و هندسه دست
امروزه تشخیص هویت فردی مبتنی بر سیستم های بیومتریک، نقش مهمی را در زندگی روزمره انسان ها ایفا می کند. از میان رویکردهای مبتنی بر شناسایی بیومتریک، روش های مبتنی بر بیومتریک دست توجه بسیاری را به خود جلب نموده اند. به طور کلی، سیستم های بیومتریک دست شامل دو دسته کلی هستند: بیومتریک های مبتنی بر هندسه دست و کف دست. از میان رویکردهای مبتنی بر کف دست، رویکردهای مبتنی بر بافت به دلیل دارا بودن ویژگی...
15 صفحه اولتشخیص حرکات دست برای تعامل انسان و رایانه با استفاده از کدگذاری خط سیر حرکت و شبکه عصبی مصنوعی
حرکات دست انسان حالتی از تعامل غیرکلامی است که در ارتباط بین انسان و رایانه مورد استفاده قرار می گیرد. شهودی و طبیعی بودن حرکات دست مهمترین عامل ایجاد انگیزه در محققان است که دست ها را برای بهبود تعامل بین انسان و رایانه مورد استفاده قرار دهند. در این مقاله جهت تشخیص حرکت دست، با استفاده از اختلاف فریم ها، دست به عنوان تنها شی متحرک در تصاویر جدا شده است. پس از آن، بردار ویژگی حرکت دست استخراج ...
full textتشکیل حرکت دست رسانی در صفحه با استفاده از مدل پیش بینی زیرحرکت
پیشبینی درست مسیر مطلوب حرکتی در سیستمهای کنترل و بازتوانی حرکت مانند تحریک الکتریکی عملکردی و رباتدرمانی بسیار ضروری میباشد. اینطور به نظر میآید که حرکات دسترسانی انسان، متشکل از مجموعهای از زیرحرکات میباشد که هر زیرحرکت تصحیحی از مسیر کلی حرکت میباشد. با استفاده از زیرحرکات میتوان، انجام حرکات پیچیده، یادگیری، تطبیقپذیری و دیگر ویژگیهای سیستم کنترل حرکت را تفسیر نمود. در این راست...
full textالگوریتم های دست به دست شدن مبتنی بر شناسایی الگو
الگوریتمهای سنتی دست به دست شدن، که عموماً مبتنی بر آستانه و هیسترزیس میباشند، نمیتوانند بطور همزمان هم تعداد متوسط دست به دست شدن و هم تأخیر در دست به دست شدن را کاهش دهند. افزایش تعداد دست به دست شدن باعث افزایش بار سیگنالینگ شبکه و افزایش تأخیر منجر به قطع مکالمات میگردد. در این تحقیق یک الگوریتم دست به دست شدن مبتنی بر شناسایی الگوی جدید ارائه شده است که بر مشکلات فوق غلبه میکند. الگوریتم پ...
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه امام رضا علیه السلام - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023